«ديب سيك» تُحدّث R1: أوّل الغيث

أطلقت شركة «ديب سيك» الصينية، اليوم الخميس، تحديثاً جديداً لنموذجها R1 للمنطق والاستدلال، متحدّية بذلك هيمنة شركات أميركية كبرى مثل «أوبن إيه آي» و«غوغل».

إطلاق هادئ

كشفت الشركة عن التحديث لنموذجها الذي يحمل اسم R1-0528 عبر منصة المطوّرين Hugging Face، من دون إصدار بيان رسمي أو تقديم وصف تقني مفصّل. لكن رغم الغياب الإعلامي، سجّل النموذج أداءً لافتاً في تصنيفات المقارنة.

وفقاً لتصنيف LiveCodeBench، وهو معيار مشترك بين باحثين من جامعات بيركلي ومعهد MIT وكورنيل، جاء النموذج الجديد لـ«ديب سيك» مباشرةً بعد نسختي o4 mini وo3 من «أوبن إيه آي» في قدرات توليد الشيفرات البرمجية، متفوّقاً على نماذج Grok 3 mini من xAI (شركة إيلون ماسك)، وQwen 3 من شركة «علي بابا» الصينية.

تحديث تجريبي يُمهّد للجيل الثاني

رغم وصف الشركة لهذا التحديث بـ«الترقية التجريبية البسيطة»، إلا أن الإعلان المبكر في مجموعات مغلقة على «ويتشات» يشير إلى نية الشركة اختبار التحديث على نطاق عام قبل الانتقال إلى الإصدار الكبير المقبل، المعروف باسم R2، والذي يُتوقع إطلاقه خلال المدة المقبلة.

وكانت وكالة «رويترز» قد نقلت في آذار (مارس) عن مصادر داخل الشركة أن إطلاق R2 كان مقرّراً في أيار (مايو)، ما يعني أن التحديث الحالي قد يكون مقدّمة تمهيدية لحدث أكبر قادم.

• 

الصين تُغيّر معادلة القوة

أدّى نجاح نموذج R1 في كانون الثاني (يناير) الماضي، والذي أُطلق بتكلفة منخفضة نسبياً مقارنة بنظرائه في الغرب، إلى هزّ القناعة السائدة بأن تطوير نماذج ذكاء اصطناعي متقدّمة يتطلب بالضرورة موارد حوسبة هائلة واستثمارات ضخمة.

كما ترافق هذا النجاح مع تراجع أسهم الشركات التقنية خارج الصين في وقتٍ سابق من العام، ودفع عمالقة التكنولوجيا الصينيين مثل «علي بابا» و«تينسنت» إلى الإعلان عن نماذج منافسة تزعم تخطي أداء «ديب سيك».

ضغط تسعيري من «غوغل» و«أوبن إيه آي»

استجابةً للتقدّم الصيني، أطلقت «غوغل» مستويات اشتراك منخفضة الكلفة لنموذج «جيميناي»، فيما خفّضت «أوبن إيه آي» أسعار خدماتها، كما أطلقت نموذج o3 Mini، الذي يُعد أقل استهلاكاً للطاقة والموارد.

هل يُشكّل R2 نقطة التحوّل؟

يرى المراقبون أن الشركة الصينية تتهيّأ لتحوّل إستراتيجي كبير بإطلاق نموذج R2، الذي من المرتقب أن يُعيد تشكيل خريطة التفوّق في الذكاء الاصطناعي العالمي، لا سيما إذا حافظت الشركة على التوازن بين الكفاءة والتكلفة، وهو ما يضع ضغوطاً مضاعفة على الشركات الأميركية، في وقتٍ يتزايد فيه التدقيق التنظيمي على الذكاء الاصطناعي في الولايات المتحدة وأوروبا.